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　　按照对具身智能的定义，从动驾驶做为人工智能正在汽车范畴的使用，也是具身智能的派生范畴之一。从动驾驶的手艺和硬件都能够复用到具身智能范畴。特斯拉CEO马斯克就曾暗示，特斯拉汽车是轮子上的机械人，特斯拉人形机械人Optimus就搭载了取特斯拉车辆不异的FSD手艺，以及Autopilot相关神经收集手艺和视觉传感器。

　　智驾人的转型也意味着，我国智驾成长阶段已从硬件堆料的1。0阶段，即将迈过人海和术的2。0阶段，进入到数据驱动的3。0阶段。智驾范畴拼人力的时代曾经过去，人才规模天然也正在发生改变。何况，人才规模从不代表手艺的高度，大模子“黑马”Deep Seek的团队也不脚140人。

　　除了抱负，蔚来、比亚迪等支流车企智驾部分成立的端到端团队，人才规模也都正在200-300人之间，比拟本来几千人以至上万人的智驾团队，已精简不少。“保守做rule-based（基于法则）的算法人员，虽然目前还没有发生大规模裁人事务，很大程度上是由于端到端还处于ChatGPT-2时辰，距离ChatGPT-4时辰还有距离。”。

　　智驾兴起不到10年的时间里，履历了从有图到无图、从L4到L2+、从模块化到“端到端”的多次手艺范式更替，每一次手艺范式的更替城市带来人才的流动。

　　猎聘大数据研究院发布的《2025 AI手艺人才供需洞察演讲》显示，本年1月，猎聘平台AI手艺全体人才紧缺指数（TSI）达到了3。24；正在高需求之下，薪资也是水涨船高，超三成年薪过50万。

　　从人才角度来看，有从动驾驶布景的团队入局具身智能范畴具有先天劣势，如对数据的理解、收集和施行能力等方面。此外，智驾人具备量产经验，对进度和环节节点把控有必然经验。大概，智驾人的插手能为尚未实正步入“可用性”和贸易性的具身智能带来一些新的破局思。

　　因而，2025年，即便了“全平易近智驾”时代，也并不会呈现大规模的“人才荒”。瞻望将来，智驾行业仍需要持续帮力手艺改革的手艺大牛，同时也需要更多贸易化相关的人才。这些人才需要兼有贸易取社会洞察能力，能正在手艺取用户感触感染上找到均衡，配合推进人类出行体例的变化。

　　他援用抱负CEO李想的话，暗示：端到端手艺了保守的模块化流程，通过大模子实现车辆从动驾驶，省去了浩繁模块，也无需再为极端环境特地设想算法打补丁。因而，“不需要养几千人的团队去搞corner case（极端环境）”。2024年7月，智驾团队从千人级缩减到数百人。

　　近几年车企进军“具身智能”范畴，人才相当于“左手倒左手”，仍然正在企业内部或企业的生态链中流动。中国电子商务专家办事核心副从任郭涛曾暗示，“正在财产链上，汽车取机械人两个财产有诸多协同共振之处：正在手艺层面，汽车的从动驾驶、芯片、传感器、激光雷达等手艺能够彼此自创；正在出产环节，机械人能够用于汽车出产，提高效率和质量；正在市场方面，车企的发卖渠道和品牌影响力，有帮于机械人产物的推广。”。

　　2024 年中国汽车沉庆论坛上，抱负汽车 CEO 李想正在中提到“不需要养几千人的团队去搞 corner case”！

　　值得一提的是，取智驾车企昔时“挑到篮子里的就是菜”的“盲抢”比拟，具身智能范畴企业对人才的要求似乎更高，都是精挑细选。

　　汗青经验告诉我们，外行业快速扩张的阶段，资金丰裕、机缘浩繁，本钱和人才都倾向于承担更高风险，押注草创企业，以换取潜正在的更高报答。

　　我国智驾成长阶段已从硬件堆料的1。0阶段，即将迈过人海和术的2。0阶段，进入到数据驱动的3。0阶段。

　　别的，机械人的施行细节比汽车更多。专家暗示，“具身机械人面对的使用更复杂，敌手艺的要求也更高。以活动角度为例，汽车目前只需要做到正在地上的平面活动，而机械人需要兼顾前后摆布以至上下各维度，更接近‘三维空间’，这对软硬件协同提出新的挑和。”！

　　然而，明日黄花，仅仅两三年之后，这股人才流动的风向就发生了变化。越来越多的智驾人起头选择分开车圈，投身到新兴的AI海潮之中。

　　取此同时，陪伴生成式人工智能的敏捷成长，大模子日新月异、通用智能快速兴起，具身智能成为了本钱市场的“喷鼻饽饽”，比拟智驾这个“昨日黄花”，具身智能机械人则是冉冉新星，其手艺线、使用场景还未完全成熟，行业还处于不竭试错、积极投资结构的形态。对人才来说，这无疑就是星辰大海，充满了更多财富的想象力。

　　参取过 Open AI 创立、特斯拉从动驾驶魂灵人物Andrej Karpathy开办了一个新的 AI 原生教育平台 Eureka Labs，但愿打制 “AI 原生学校”，用 AI 辅帮人类教师设想课程、帮学生进修课程。曾是小马智行晚期员工，后来插手美团担任从动车配送部算法担任人的聪创立光智时空，做 AR 眼镜。

　　行业款式开阔爽朗之后，本钱变得隆重，钱和人才城市向头部公司集中，处于市场结尾的智驾企业逐步陷入窘境。2024年，智驾公司不时传出降薪、裁人的传言。2025年一开春，12年的智驾明星极目科技也轰然陨落。智驾裁减赛的序幕曾经拉开，部门企业不得不见机行事、间接切换到具身智能的其他范畴，换道“逃生”。

　　现实上，这种协同正正在发生，正在2024小鹏AI科技日勾当中表态的AI机械人Iron，已正在小鹏汽车广州工场投入实训，次要参取小鹏P7+车型出产流程，将来还将聚焦于工场和门店等场景。而它采用的正正在小鹏自研的、合用于汽车的图灵芯片。

　　2025年，Deep seek、跟着AI人才需求的不竭添加，将来生怕将有更多的智驾人逃风而去。

　　曾有猎头提到，软件人才去职经常不是一走一个，而是一走一拨。好比吴新宙分开小鹏后，一年内至多有5位小鹏智能驾驶手艺高管插手英伟达。任少卿插手蔚来时，也有一批高级人才随他插手了蔚来。

　　车企方面，除了特斯拉外，有较为成型高阶自研方案的车企仍然是新“蔚小理”，他们已根基实现了全场景 NOA，正正在向端到端过渡。供应商方面，“地大华魔” 即地平线、大疆车载（卓驭）、华为和 Momenta 是的头部阵营，他们的焦点团队也一曲以来相对不变。

　　2022年之前，汽车智能化的“旋风”将互联网、通信等行业的软件人才卷入汽车行业；同时倒逼着保守汽车人才技术提拔，转型步入智能化的新赛道。2021年，汽车行业由于智驾人才还掀起了一波狂热的“抢人”大和。

　　一位业内人士阐发认为，这一波流动未必会形成智驾范畴人才呈现大量欠缺。他暗示，跟着合作加剧，企业的兼并裁减以及手艺范式的更迭，还可能会带来必然的人才冗余。

　　此外，优必选的人形机械人曾经进入了蔚来、春风柳汽、吉利汽车、一汽红旗、一汽-公共青岛分公司和奥迪一汽等汽车厂进行实训。

　　那些出走的智驾人也将像一阵风一样，带着更多的智驾人分开。那么，智驾范畴会不会呈现“人才荒”？

　　因为手艺的相通性，车圈内已有不少车企效仿特斯拉搞起了“制人”活动。比亚迪、小鹏、广汽、长安、春风、奇瑞、上汽、北汽、赛力斯、小米等十多家车企通过投资入股或自研等形式进军具身智能机械人范畴。取此同时，汽车财产链代表宁德时代、地平线、华为也起头了对具身智能机械人的摸索。据不完全统计，全球已有18家车企切入人形机械人赛道。

　　2023年，前蔚来仿实担任人谢晨成立了光轮智能，为AI公司供给合成数据处理方案；小鹏前从动驾驶AI担任人刘兰个川插手安克（Anker），担任结合创始人兼COO。

　　特斯拉原规划、仿照进修和强化进修团队的手艺担任人Paril Jain正在特斯拉工做了九年后，选择分开并成立了一家机械人草创公司。小鹏结合创始人何涛取小鹏汽车前副总裁矫芳华结合创立了广州三寿科技无限公司，百度、小米、地平线等公司的核能驾驶担任人也接踵去职，他们不约而同地奔赴了统一个新疆场——具身智能机械人。

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　　一位人形机械人研发从管曾向暗示，、北大学历只是其正在聘请过程当选人的门槛，大约一百份简历中仅有一位候选人的专业布景和从业履历合适面试要求。另一位AI企业HR也透露，筛选100份简历才能找到1个达标者，比海中捞月更难。

　　然而，也有专家提出，新一代通器具身智能机械人将可能开辟新的手艺范式，超越从动驾驶的人机交互体例，即所谓的完全端到端。正在这方面，从动驾驶团队仍然面对着机缘和挑和。相较于AI大模子身世的团队，大大都智驾人还需要强化进修（RL）和模子手艺方面的能力。

　　据不完全统计，自2023年以来，新成立的具身智能机械人公司有30多家，创始人及团队大多来自汽车、从动驾驶等范畴。有人以至用“疯狂”二字来描述智驾人向具身智能范畴的转型高潮。

　　有业界专家阐发指出：“智驾人才转向具身智能及机械人具备底层根本，即从动驾驶汽车取具身智能的运转逻辑存正在分歧性，决策、施行等方面。”。